생성형 AI의 장점은 창의성, 효율성, 다양성, 빠른 데이터 생성, 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공 등이 있다. 예를 들어, 생성형 AI는 인간이 상상하기 어려운 새로운 아이디어를 만들고, 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 생산성을 높이며, 다양한 스타일과 형식으로 정보를 생성할 수 있다.
단점으로는 생성된 콘텐츠의 품질이 일관되지 않을 수 있고, 학습 데이터에 내재된 편향이 결과물에 반영되어 편향성을 조장할 수 있으며, 저작권 침해 문제, 개인정보 유출 위험, 시스템 불안정성, 그리고 잘못된 정보(환각, 허위 정보) 생성 가능성이 있다.
윤리적 고려사항은 다음과 같다:
- 허위 정보 및 딥페이크 생성으로 인한 사회적 혼란 방지
- 학습 데이터의 편향성 문제 해결 및 공정성 확보
- 저작권 및 지적 재산권 보호
- 개인정보 보호 및 데이터 보안 강화
- 생성형 AI의 악용(가짜 뉴스, 범죄, 대필 등) 금지
- 투명성, 책임성, 신뢰성 확보를 위한 거버넌스 구축
- AI 결과물의 정확성, 윤리성, 적합성 재검증 필요
- AI 활용 시 법률 및 윤리적 기준 준수
이처럼 생성형 AI는 혁신적 가치를 제공하지만, 동시에 사회적·법적·윤리적 문제를 동반하므로, 책임 있는 사용과 적절한 규제 및 관리가 필수적이다.
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