AI 및 머신러닝과 접목된 구글 애널리틱스(GA)의 미래는 머신러닝 기반의 자동화된 인사이트 도출과 전환 측정의 고도화에 집중되어 있습니다. 구글 애널리틱스는 AI를 활용해 직접 관측할 수 없는 전환을 주요 이벤트 모델링을 통해 추정하고, 사용자 행동을 더 정밀하게 분석하여 마케팅 효율을 극대화하는 방향으로 발전하고 있습니다.
구체적으로, 구글 클라우드의 Vertex AI와 BigQuery 머신러닝(BigQuery ML) 같은 플랫폼과의 통합을 통해, 데이터 파이프라인 내에서 맞춤형 머신러닝 모델을 쉽게 구축하고 운영할 수 있습니다. 이를 통해 GA 데이터 분석에 생성형 AI 모델을 적용해 고객 세분화, 예측 분석, 맞춤형 추천 등 다양한 고급 분석 기능이 가능해집니다.
또한, 생성형 AI 기술을 활용해 자연어 기반의 데이터 질의, 자동 보고서 생성, 그리고 대화형 AI를 통한 사용자 경험 개선도 기대됩니다. 예를 들어, Gemini 모델을 BigQuery와 결합하여 실시간으로 고객 데이터를 분석하고, 신규 고객 발굴 및 제품 판매 예측에 활용하는 사례가 늘고 있습니다.
요약하면, 구글 애널리틱스의 미래는 AI와 머신러닝을 통해 데이터 분석의 자동화와 정밀도를 높이고, 생성형 AI를 포함한 최신 기술을 접목해 사용자 맞춤형 인사이트 제공과 마케팅 성과 향상에 중점을 두고 있습니다.
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