Google Analytics 4(GA4)의 미래는 머신러닝(ML)과 AI 기능을 강화하여 예측 분석, 데이터 보완, 자동 인사이트 생성으로 진화하고 있습니다.
주요 AI/ML 기능 강화 방향
- 예측 분석 확대: GA4는 머신러닝을 활용해 유실 데이터를 보완하고, 사용자의 구매 가능성, 이탈 가능성 등 미래 행동을 예측합니다. 이를 통해 선제적 마케팅이 가능해지며, 개인 식별 정보 없이도 정확한 분석을 제공합니다.
- 자동 인사이트 생성: Google의 AI 엔진이 수많은 측정기준과 측정항목을 조합해 데이터 급증 원인을 자연어로 설명합니다. 이는 보고서에서 주요 사항을 요약하듯 이해하기 쉽게 제시됩니다.
- 기여 분석 개선: 집계 식별자를 활용해 유료 Google Ads 트래픽의 기여도를 더 정확히 측정하며, GA4 보고서에서 이를 반영합니다.
2025년 최신 업데이트 및 트렌드
- 동기화 및 진단 기능: GA4 360 속성에서 맞춤 측정기준/측정항목 동기화가 지원되며, Google 태그 진단 도구가 동의 설정 허브와 통합되어 데이터 수집 오류를 쉽게 수정할 수 있습니다(2025년 6월 업데이트).
- 탐색 분석 및 세그먼트: 맞춤 보고서 유형(탐색 분석 포함)을 통해 세그먼트(사용자/세션/이벤트 범위)와 잠재고객(Audience)을 활용한 고급 분석이 강조되며, 2025년 인터페이스 변화가 반영됩니다.
- Google 생태계 연계: Gemini 2.5 모델의 GA(General Availability) 출시처럼, GA4도 ML 기반 랭킹과 멀티모달 기능을 강화하며 검색/분석 통합이 예상됩니다. 인간 중심 콘텐츠가 ML 알고리즘에서 우위를 점할 전망입니다.
이러한 변화는 GA4를 단순 추적 도구에서 예측적 AI 분석 플랫폼으로 전환시키며, 2025년 기준으로 지속 업데이트 중입니다. 추가 세부 기능은 Google 공식 지원 문서에서 확인하세요.
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