인스타그램 릴스 추천 알고리즘은 사용자 행동(시청 시간, 공유, 저장 등)을 기반으로 콘텐츠를 우선순위화하며, 완시율(전체 영상 시청 비율)과 원본성이 핵심 신호입니다.
주요 작동 원리
릴스 알고리즘은 피드나 탐색 페이지에서 콘텐츠를 추천할 때 다음 요소를 종합 평가합니다:
- 시청 지속 시간 및 완시율: 영상을 끝까지 보는 비율이 높을수록 추천 확률 증가. 반복 시청도 강력한 긍정 신호.
- 반응 지표: 좋아요, 댓글, 공유, 저장 수. 특히 공유와 저장이 2025년 가장 중요한 노출 지표.
- 사용자 활동 패턴: 최근 시청/반응 이력을 바탕으로 관심 콘텐츠 추천. 모르는 계정 콘텐츠도 상호작용 시 우선 노출.
- 콘텐츠 속성: 오디오 트랙, 효과, 트렌드 사용, 영상 길이(15~30초 이상적). AI 기반으로 중복/복붙 콘텐츠 차단 강화.
| 주요 지표 | 설명 | 중요도 |
|---|---|---|
| 완시율 | 끝까지 시청 비율 | 최고 |
| 공유/저장 | 다른 사용자 공유 및 저장 | 높음 |
| 반복 시청 | 동일 사용자 반복 재생 | 높음 |
| 좋아요/댓글 | 즉각적 상호작용 | 중간 |
2025년 업데이트 포인트
- 원본 콘텐츠 우대: 직접 제작 영상만 추천. 틱톡 등 복붙은 AI 필터링으로 노출 급감.
- 릴스 우선 노출: 릴스가 피드/탐색의 입구 역할. 스토리/DM 공유 시 추가 추천.
- AI 추천 강화: 사용자 패턴(최근 활동)으로 랭킹화. 공감 유발 콘텐츠(밈, 챌린지, 정보형)가 잘 맞음.
노출 최적화 팁
- 3초 내 후킹: 초반 시선 사로잡기.
- 트렌드 활용: 인기 오디오/효과 사용, 7~10개 타겟 해시태그.
- 업로드 전략: 매일 또는 주 3회 이상 꾸준히. 짧고 강렬한 15~30초 영상.
- 소통 유도: "친구에게 공유하세요" 등 캡션으로 공유 촉진.
릴스 정보(오디오, 캡션)와 팔로워 관계도 반영되며, 신규 계정도 반응성 높으면 바이럴 가능. 검색 결과 기준으로 2025년 트렌드 중심이며, 실제 효과는 콘텐츠 품질에 따라 다름.










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