타겟 고객 분석 방법은 주로 고객 데이터 수집, 세분화, 페르소나 생성, 행동 분석, 그리고 마케팅 전략 수립의 단계로 이루어집니다.
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고객 데이터 수집
- 웹사이트 방문 기록, 체류 시간, 이탈률
- 제품 클릭, 장바구니, 구매 이력
- 이메일 열람 여부, 링크 클릭
- SNS 반응, 댓글, 검색 키워드
- CRM 데이터(성별, 연령대, 구매 빈도 등)
이 데이터를 기반으로 고객의 행동과 특성을 파악합니다.
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고객 세분화 및 분석
- 수집된 데이터를 AI 분석 도구에 입력하여 고객을 여러 그룹으로 분류
- 각 그룹별 선호 채널, 이탈 시점, 연령대별 선호 제품, 관심 주제 등을 도출
- 행동 분석(구매 이력, 웹사이트 방문 기록, 제품 사용 빈도 등)을 통해 타겟 고객을 정의
- 인구통계학적 분석(성별, 연령, 소득, 교육 수준 등)과 결합하여 더욱 정밀한 타겟팅 가능.
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페르소나 생성
- 대표 고객군을 가상의 인물(페르소나)로 구체화
- 페르소나는 고객의 특성과 행동을 대표하며, 마케팅 메시지 개발에 활용
- AI를 활용해 페르소나를 문장화하고 적용하는 방법도 있음.
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마케팅 전략 수립 및 실행
- 타겟 고객 특성에 맞춘 맞춤형 광고, 프로모션, 콘텐츠 제작
- 고객과 지속적으로 소통하며 피드백 반영.
주요 타겟 고객 분석 도구
도구명 | 특징 및 활용 |
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HubSpot CRM + AI | 고객 행동 기반 예측 모델 제공, CRM 데이터 통합 분석 가능 |
Google Analytics + GA4 AI Insight | 웹사이트 방문자 행동 흐름 분석, 전환 예측 기능 |
SparkToro | 온라인 고객 관심사 및 영향력 분석 |
Segment + Amplitude | 사용자 세그먼트 자동 분류, 퍼널 분석 지원 |
이들 도구는 고객 데이터를 자동으로 분석하고 세분화하며, 인사이트를 도출하는 데 유용합니다.
요약
타겟 고객 분석은 고객의 인구통계학적 특성과 행동 데이터를 수집·분석하여 고객을 세분화하고, 대표 페르소나를 만들어 마케팅 전략에 적용하는 과정입니다. AI 기반 분석 도구를 활용하면 더욱 정교하고 효율적인 고객 분석이 가능합니다.
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