제로클릭 검색과 새로운 검색 플랫폼 대응

제로클릭 검색(Zero Click Search)은 사용자가 검색 결과 페이지(SERP)에서 별도의 링크 클릭 없이도 필요한 정보를 바로 얻는 검색 방식을 말합니다. 예를 들어, 날씨, 환율, 인물 정보 등 간단한 답변을 검색 결과 상단에서 바로 보여주는 경우가 이에 해당합니다.

이 현상은 AI 기술과 구조화된 데이터 활용이 발전하면서 구글, 네이버 등 주요 검색 엔진이 추천 스니펫, 지식 패널, AI 개요 등 다양한 형태로 정보를 즉시 제공하는 기능을 도입하면서 확산되었습니다. 사용자는 빠르고 편리하게 정보를 얻지만, 웹사이트 운영자 입장에서는 클릭 수 감소로 인한 트래픽 하락이라는 도전과제를 맞게 됩니다.

제로클릭 검색에 대응하는 전략으로는 다음과 같은 방법들이 있습니다:

• 제로클릭 유발 키워드 분석 및 최적화: 시밀러웹 등 도구를 활용해 제로클릭 검색이 자주 발생하는 키워드를 파악하고, 해당 키워드에 맞는 콘텐츠를 최적화하여 검색 결과 내 가시성을 높입니다.

• SERP 내 브랜드 노출 강화: 클릭을 유도하기보다 검색 결과 내에서 브랜드 인지도와 신뢰를 쌓는 데 집중합니다. 예를 들어, 추천 스니펫이나 지식 패널에 노출되도록 콘텐츠를 구조화하는 것이 중요합니다.

• AI 요약 정보 활용: AI가 생성하는 요약 정보에 인용되는 콘텐츠가 되도록 품질 높은 정보를 제공하여, 간접적인 트래픽 및 브랜드 영향력을 확보할 수 있습니다.

• 다양한 검색 플랫폼 대응: 구글뿐 아니라 네이버, 카카오 등 국내외 다양한 검색 플랫폼의 제로클릭 검색 특성을 이해하고, 각 플랫폼에 맞는 최적화 전략을 수립해야 합니다.

요약하면, 제로클릭 검색은 사용자 경험을 크게 향상시키는 반면, 웹사이트 트래픽 감소라는 과제를 안겨줍니다. 이에 대응하기 위해서는 제로클릭 검색에 최적화된 콘텐츠 제작과 SERP 내 브랜드 노출 강화, AI 요약 정보 활용 전략이 필요합니다.