GA(Google Analytics)의 가치와 한계
GA는 무료로 제공되는 강력한 웹/앱 분석 도구로, 설치가 쉽고 다양한 기본 분석 기능을 지원하나, 대용량 데이터에서 샘플링과 데이터 소유권 제한이 주요 한계. GA4(최신 버전)는 BigQuery 무료 연동과 향상된 이벤트 수집으로 UA(GA3) 대비 분석 효율이 높아짐.
GA의 주요 가치
- 설치·운영 비용 없음: 별도 설치 없이 구글 태그 매니저로 간편 적용, 가장 널리 사용되는 도구.
- 다양한 분석 기능: 실시간 대시보드, 유저 흐름, 잠재고객 분석, AI 기반 인사이트 제공. 기본 보고서(실시간/획득/행동/전환)는 샘플링 무관.
- GA4 개선점: 자동 이벤트 수집(페이지 조회, 스크롤 등 6종), BigQuery 무료 연동으로 로우 데이터 SQL 분석 가능, 탐색 분석 무료 지원.
- 진입장벽 낮음: 세팅·분석 쉽고, 유입 채널 구분 체계적.
GA의 주요 한계
- 샘플링 문제: 세션 50만 초과 시 데이터 일부만 처리해 정확도 저하(기본 보고서는 제외).
- 데이터 소유권: 구글 플랫폼 저장으로 악용 위험, raw 데이터 직접 접근 제한.
- 고급 기능 제한: UI 속도 느림, 마케팅 특화 기능(예: CDP, 페르소나) 부족, 대용량(1억 세션) 처리 어려움.
- 지원 한계: 무료 사용자 대상 커뮤니티·고객센터만 이용 가능.
유료 툴(GA360, Matomo, Mixpanel, Amplitude 등)의 가치와 한계
유료 툴은 샘플링 없고 데이터 소유권 보장, 고급 기능(히트맵, 퍼널 등) 제공하나, 비용과 운영 부담이 큼. GA360은 연 1.5~1.7억 원 규모로 대기업向け.
| 툴 | 가치 | 한계 |
|---|---|---|
| GA360 | 샘플링 없음(1억 세션), BigQuery 통합·raw 데이터 소유권, 전문 지원. | 연간 15만 달러(약 1.7억 원) 비용, 적용 시간 길음. |
| Matomo | 100% 데이터 소유, 샘플링 없음, 히트맵·세션 녹화(유료), 커스터마이징. | 서버 설치·운영 부담, 트래픽 과금(클라우드), 사용자 적어 지원 약함. |
| Mixpanel/Amplitude | 사용자 행동·제품 분석 특화(퍼널, 라이프사이클), UX 우수, 데이터 웨어하우스 연동 강점. | 비용 발생, GA 대비 마케팅 기능 부족(일부), GA 사용자 전환 시 학습 필요. |
| Adobe Site Catalyst | 10억 히트 커버(유료), 고급 분석. | GA 무료 대비 비용 높음(상세 미제공). |
유료 툴 선택 시 트래픽 규모·데이터 소유 필요성 고려: 소규모는 GA 충분, 대규모는 GA360/Matomo 추천. Matomo처럼 오픈소스 대안도 데이터 주권 강조.
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