한국 모바일 쇼핑몰에서 Google Analytics(GA)를 활용한 대표 사례로 위메프가 있으며, Analytics 360과 BigQuery를 통해 로그 데이터 분석으로 맞춤 쇼핑 서비스를 구축했습니다.
위메프 사례 상세
- 위메프는 Google Analytics 태그를 활용해 이용자 사용 습관을 분석하고, Analytics 360 도입으로 원본 로그(서비스 페이지 내역과 구매 정보)를 통합 분석했습니다.
- 이를 통해 특가·베스트 상품 배치 최적화, 매출 변화 통찰을 얻었으며, BigQuery로 수십억 건 로그 처리해 쇼핑 경험 향상과 매출 확대를 달성했습니다.
- 기존 GA의 한계를 넘어 정확한 성과 분석으로 데이터 기반 서비스(2019년 맞춤 서비스 시작)를 강화했습니다.
다른 한국 쇼핑몰 GA 활용 사례
- 카페24 쇼핑몰: GA4 연동으로 매출/제품 트렌드, 유입 고객 행동, 마케팅 성과(네이버페이 포함 전환 추적)를 분석하며, 데이터 축적으로 인사이트를 도출합니다.
- 큐텐(Qoo10): GA 로그 분석을 적용해 해외 쇼핑몰 운영에서 사용자 행동과 성과를 추적합니다.
- 일반 온라인 쇼핑몰(바름 사례): 전자상거래 추적 코드로 마케팅 채널별 매출, 전환율, ROAS, 퍼널 분석(조회→장바구니→결제)을 수행하며, 이탈 패턴 개선에 활용합니다.
- 네이버 스마트스토어: GA4와 BigQuery, Firebase로 실시간 고객 행동 분석 대시보드를 구축해 전환율 최적화합니다.
GA 활용 공통 효과
한국 쇼핑몰들은 GA(특히 GA4)를 통해 전자상거래 데이터 연동으로 채널별 ROAS·전환율 측정, 사용자 퍼널 분석을 주로 수행하며, 이는 매출 향상과 운영 최적화로 이어집니다. 모바일 중심 시장에서 로그 기반 개인화가 핵심입니다.
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