ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델로, GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 작동합니다. 이 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 문장에서 다음에 올 단어를 예측하는 방식으로 자연스러운 언어 생성이 가능하며, 인간과 유사한 대화가 가능합니다.
작동 원리는 크게 두 가지 핵심 요소로 설명할 수 있습니다.
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대형 언어 모델(LLM): GPT는 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 신경망 구조를 사용합니다. 트랜스포머는 셀프 어텐션(self-attention) 메커니즘을 통해 문맥 내에서 중요한 부분을 파악하고, 입력된 문장이나 대화의 맥락을 이해하여 다음 단어를 예측합니다. 이 과정에서 수많은 문장 패턴과 관계를 학습해 자연스러운 문장을 생성합니다.
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인간 피드백형 강화학습(RLHF, Reinforcement Learning with Human Feedback): 단순히 다음 단어를 예측하는 것만으로는 사용자가 원하는 정확한 답변을 항상 제공하기 어렵기 때문에, 인간이 평가한 피드백을 바탕으로 모델을 추가로 훈련시켜 더 적절하고 만족스러운 답변을 생성하도록 개선합니다. 이 과정은 ChatGPT가 사용자 지시를 더 잘 이해하고 반응하도록 돕습니다.
이러한 기술 덕분에 ChatGPT는 단순한 규칙 기반 챗봇과 달리, 문맥을 이해하고 과거 대화 내용을 기억하며, 다양한 주제에 대해 자연스럽고 유창한 대화를 할 수 있습니다.
요약하면, ChatGPT는 대규모 텍스트 데이터를 학습한 트랜스포머 기반 언어 모델과 인간 피드백을 통한 강화학습을 결합하여, 사람과 유사한 자연스러운 대화를 가능하게 하는 AI 챗봇입니다.
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