구글 I/O 2025에서 발표된 구글 랩스와 젬머니 관련 최신 AI 기능

구글 I/O 2025에서 발표된 구글 랩스(Google Labs) 및 젬머니(Gemini) 관련 최신 AI 기능

구글 I/O 2025에서는 구글 랩스(Google Labs)와 젬머니(Gemini, 구글의 대형 언어모델)를 중심으로 다양한 혁신적인 AI 기능이 공개되었습니다. 아래는 주요 발표 내용을 정리한 것입니다.

구글 랩스(Google Labs)의 새로운 실험 기능

• AI 모드(AI Mode) 일반 출시: 미국 전역에서 AI 모드가 정식 출시되었으며, 복잡한 질문을 처리하고 심층 분석을 제공하는 새로운 검색 경험을 선보였습니다. AI 모드는 Gemini 2.5가 탑재되어, 기존 검색보다 훨씬 복잡한 쿼리를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 티켓 가격 비교, 데이터 시각화(차트·그래프 생성), 실시간 스포츠·금융 정보 분석 등이 가능합니다.
• 딥 서치(Deep Search): 사용자의 복잡한 질문을 여러 하위 질문으로 분할해 동시에 검색하고, 더 깊이 있는 답변을 제공합니다.
• 검색 라이브(Search Live): 카메라를 통해 현실을 실시간으로 인식하고, AI가 상황에 맞는 답변을 제공하는 기능입니다. 예를 들어, 주변 환경을 촬영하면 AI가 관련 정보를 즉시 안내합니다.
• Stitch: 구글 랩스에서 실험 중인 기능으로, 간단한 프롬프트만으로 앱 디자인과 코드를 자동 생성해주는 도구입니다. 예를 들어, “캘리포니아 여행 앱을 만들어줘”라고 입력하면 디자인과 마크업 코드가 생성되어 Figma나 IDE에서 바로 활용할 수 있습니다.
• AI-first Colab: 에이전트 기반의 코딩 경험을 제공하며, 사용자가 자신의 데이터로 Gemma(구글의 소형 언어모델)를 쉽게 미세 조정하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

젬머니(Gemini) 모델군의 주요 업데이트

• Gemini 2.5 Pro & Flash: 복잡한 추론, 수학, 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 보여주는 Gemini 2.5 Pro ‘딥씽크(Deep Think)’와 Gemini 2.5 Flash가 공개되었습니다. 특히, Gemini 2.5 Pro는 미국수학올림피아드(USAMO) 등 고난도 벤치마크에서 인상적인 점수를 기록했으며, 코딩 벤치마크에서도 선두를 차지했습니다.
• 멀티모달 지원 강화: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터를 자연스럽게 통합해 처리할 수 있는 능력이 한층 강화되었습니다.
• 사고 요약(Chain-of-Thought) 기능: 모델의 추론 과정을 일목요연하게 정리해 보여주는 기능이 Gemini 2.5 모델군 전반에 적용되어, 개발자가 모델의 동작을 더 쉽게 이해하고 제어할 수 있습니다.
• AI Studio 통합: Gemini 2.5 Pro는 AI Studio의 네이티브 코드 에디터와 통합되어, 코드 작성과 오류 수정을 자동으로 지원합니다. 또한, Gemini API를 통해 음성 에이전트 생성, 다국어(24개 언어) 지원, 세션 컨텍스트 제어, URL 기반 최신 정보 요약 등 다양한 실시간 기능을 제공합니다.
• Gemma 3n: 스마트폰, 노트북, 태블릿 등에서 실행 가능한 소형 멀티모달 언어모델(Gemma 3n)이 공개되어, 엣지 디바이스에서도 고성능 AI 경험이 가능해졌습니다.

기타 주목할 만한 AI 트렌드

• AI 에이전트의 일상화: 단순 대화를 넘어 사용자 대신 웹 탐색, 예약, 이메일 요약 등 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 AI 에이전트가 본격화되고 있습니다.
• Ambient AI(주변 AI): AI가 사용자의 명시적 상호작용 없이도 주변 환경을 이해하고 예측해 지원하는 방향으로 발전 중입니다. Android XR과 스마트 안경 등이 대표적 사례입니다.
• 월드 모델(World Model): AI가 세계를 더 깊이 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 ‘월드 모델’ 개념이 강조되어, 로봇공학, 과학적 발견, 교육 등 다양한 분야에 적용될 전망입니다.

요약

구글 I/O 2025에서는 구글 랩스를 통해 AI 모드, 딥 서치, 검색 라이브, Stitch 등 실험적이면서도 즉시 활용 가능한 AI 검색 및 개발 도구를 대거 선보였습니다. 동시에, Gemini 2.5 시리즈는 추론, 멀티모달 처리, 코드 생성, 음성 에이전트 등에서 한층 진화한 성능을 입증했으며, 소형화된 Gemma 3n을 통해 엣지 기기에서의 AI 경험도 확대되고 있습니다. 이러한 혁신은 AI의 일상적 활용과 개발자 생산성 향상을 동시에 추구하는 구글의 전략을 잘 보여줍니다.