2025년 AI 검색 동향은 AI 중심의 검색 혁신과 생성형 AI의 확산, 고도화된 추론 능력 강화, 맞춤형 AI 솔루션의 등장, AI 에이전트의 부상이 핵심이며, 2025년 이후에는 자율적 실행과 복합 인지 능력을 갖춘 AI, 멀티모달 AI, 에이전트 협업, 안전·거버넌스 강화, 그리고 AI가 실제 노동력으로 전환되는 변화가 본격화될 것으로 전망됩니다.
구체적으로 2025년에는 구글의 '프로젝트 아스트라'와 '딥 리서치' 같은 AI 기반 혁신이 기존 텍스트 검색을 넘어 음성, 이미지 인식 등 직관적이고 자연스러운 검색 경험을 제공하며, MS와 메타 등 대형 IT 기업들의 대규모 투자 경쟁도 심화되고 있습니다. 생성형 AI, 특히 ChatGPT가 한국을 포함한 글로벌 시장에서 큰 인기를 끌며, 검색과 정보 생성의 경계가 모호해지고 있습니다.
AI 연구 측면에서는 강화학습과 척도별 보상, 새로운 시뮬레이션 환경을 통한 장기 계획과 복잡 문제 해결 능력 향상이 두드러지며, 논리·코딩 능력과 멀티모달 AI, 에이전트화가 가속화되고 있습니다. 이에 따라 AI의 산업 및 개인 사용자 저변 확대와 함께 인프라, 규제, 안전 이슈가 중요한 과제로 부상하고 있습니다.
또한, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 GAR(Generation-Augmented Retrieval)로 진화하며, 검색의 정확도와 효율성이 크게 개선되고, 의료, 제조, 이커머스 등 분야별 맞춤형 AI 솔루션이 활성화될 전망입니다.
딜로이트 등 컨설팅 기관들은 AI가 ‘보조 도구’에서 ‘실제 노동력’으로 전환되는 원년으로 2025년을 평가하며, AI와 인간의 협업 모델 구축, 신뢰 기반 AI 도입, 보안 강화, 전력 인프라 혁신 등이 핵심 트렌드로 제시되고 있습니다.
요약하면, 2025년 이후 AI 검색과 AI 기술은
- AI 에이전트와 멀티모달 AI의 확산
- 고성능 추론과 비용 효율성, 안전·거버넌스의 균형
- 산업별 맞춤형 AI 솔루션 활성화
- AI가 노동력으로서 역할 확대
- 인프라 및 규제 대응 강화
를 중심으로 빠르게 진화할 것으로 보입니다.
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