Korea Traffic - 뉴스 - 2025-05-08

GA4 핵심 파라미터 완벽 정리: 데이터 분석을 위한 필수 요소

구글 애널리틱스 4(GA4)는 기존의 Universal Analytics와는 완전히 다른 방식으로 데이터를 수집하고 분석합니다. 이러한 변화에 따라 마케터와 데이터 분석가들은 GA4에서 사용하는 핵심 파라미터(Parameter)에 대한 이해가 필수가 되었습니다. 이 글에서는 GA4의 주요 파라미터들을 상세하게 설명하고, 각 파라미터가 데이터 분석에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 한국(Korea) 시장에서도 어떻게 활용할 수 있는지를 중심으로 다룹니다.


GA4에서 '파라미터(Parameter)'란 무엇인가?

GA4의 데이터 수집 방식은 이벤트 기반(event-driven)입니다. 모든 사용자 활동은 이벤트로 기록되며, 이벤트마다 다양한 속성(attributes)을 담는 파라미터를 가질 수 있습니다. 이 파라미터들은 사용자의 행동을 정밀하게 파악하고, 상황에 맞는 분석을 가능하게 합니다.

예를 들어, 사용자가 특정 상품 페이지를 열람했다면, 해당 이벤트는 view_item이 되고, 상품 이름, 가격, 카테고리 등은 모두 파라미터로 기록됩니다.


기본 제공 GA4 파라미터

GA4는 자동으로 수집되는 몇 가지 기본 파라미터들을 제공합니다. 이 파라미터들은 설정 없이도 수집되며, GA4의 분석 기본 틀을 형성합니다.

1. page_location

  • 사용자가 방문한 전체 URL을 나타냅니다.
  • 마케팅 캠페인 성과 분석 시 필수입니다.

2. page_referrer

  • 사용자가 현재 페이지에 도달하기 전의 URL입니다.
  • 유입 경로 분석 시 활용됩니다.

3. page_title

  • 현재 페이지의 HTML <title> 값을 기반으로 합니다.
  • 콘텐츠 트렌드 분석 시 유용합니다.

4. language

  • 사용자의 브라우저 언어를 나타냅니다.
  • 다국어 페이지를 운영할 경우 매우 중요합니다.


추천 이벤트 및 관련 파라미터

GA4에서는 Google에서 미리 정의한 추천 이벤트(recommended events)를 사용할 수 있습니다. 이 이벤트들은 전자상거래, 게임, 여행 등 특정 업종에 특화된 파라미터들을 제공합니다.

1. 전자상거래(e-commerce) 관련 파라미터

- item_id

상품을 구분하는 고유 ID입니다.

- item_name

상품의 이름입니다.

- currency

통화 단위입니다. 예: KRW (한국 원화)

- price

상품 가격. 예: 15000 (KRW 기준)

- quantity

사용자가 장바구니에 담은 수량.

이러한 파라미터는 전자상거래 웹사이트에서 사용자 구매 경로를 분석하는 데 필수적입니다.

2. 사용자 참여 관련 파라미터

- engagement_time_msec

해당 이벤트 동안 사용자가 페이지에 머문 시간(밀리초).

- session_engaged

세션이 활성화되었는지를 나타냅니다. 유효한 사용자 참여의 판단 기준입니다.


사용자 정의 파라미터(Custom Parameters)

기본 파라미터 외에도, GA4에서는 맞춤형 파라미터를 자유롭게 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 버튼 클릭 시 어떤 요소에 클릭했는지, 클릭한 사용자의 회원 등급은 무엇이었는지 등 세부적인 정보를 추적할 수 있습니다.

예시:

gtag('event', 'button_click', {
  button_name: 'subscribe_now',
  user_tier: 'premium'
});

여기서 button_nameuser_tier는 사용자 정의 파라미터입니다. GA4에서는 이러한 파라미터를 수집한 후 '사용자 지정 정의(Custom Definitions)'에서 등록하여 분석에 활용할 수 있습니다.


주요 GA4 파라미터 정리 표


파라미터 이름설명자동/사용자 정의사용 사례
page_location현재 페이지의 URL자동유입 분석
currency통화 코드 (예: KRW)추천 이벤트매출 분석
price제품 가격추천 이벤트전환율 추적
item_name제품 이름추천 이벤트제품별 성과
button_name클릭된 버튼의 이름사용자 정의CTA 분석
user_tier사용자 등급 (예: 기본, 프리미엄)사용자 정의세분화 분석


GA4에서 파라미터를 설정하는 방법

GA4에서는 다양한 방법으로 파라미터를 설정하고 전송할 수 있습니다. 가장 일반적인 방법은 gtag.js를 사용하는 것입니다.

gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: 'T_12345',
  value: 50000,
  currency: 'KRW',
  items: [
    {
      item_id: 'sku123',
      item_name: '노트북 스탠드',
      price: 25000,
      quantity: 2
    }
  ]
});

여기서 transaction_id, value, currency, items 등은 모두 파라미터입니다.


파라미터의 실제 활용 시나리오

1. 전환 퍼널 분석

  • 이벤트: begin_checkout, add_payment_info, purchase
  • 파라미터: item_name, price, currency, transaction_id

이를 통해 사용자들이 어떤 제품을 어떤 경로로 구매하는지 분석할 수 있습니다.

2. 콘텐츠 성과 분석

  • 이벤트: page_view, scroll, video_start, video_complete
  • 파라미터: page_title, content_type, video_duration

이 파라미터를 통해 어떤 콘텐츠가 사용자의 관심을 끌었는지 판단할 수 있습니다.


GA4 파라미터를 통한 세그먼트 구성

GA4에서는 수집된 파라미터를 기반으로 세그먼트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 조건으로 세그먼트를 구성할 수 있습니다.

  • 조건: user_tier = premium AND purchase_value > 100000
  • 의미: 프리미엄 사용자 중 10만 원 이상 구매한 사용자

이런 세그먼트를 기반으로 리마케팅 캠페인을 진행하거나, 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다.


한국(Korea) 시장에서의 GA4 파라미터 활용 팁

한국 기업들은 GA4 파라미터를 통해 다음과 같은 방법으로 경쟁력을 높일 수 있습니다.

  1. 원화(KRW) 통화 설정 필수 currency: 'KRW'을 지정하지 않으면 USD로 기록되어 오해 소지가 있습니다.
  2. 다양한 회원 등급 분류 적용 한국 쇼핑몰은 일반/실버/골드 등으로 회원 등급을 나누는 경우가 많습니다. 이를 user_tier 파라미터로 정의하세요.
  3. 카카오/네이버 유입 분석 강화 page_referrer 파라미터로 카카오톡, 네이버 블로그 등의 유입을 추적할 수 있습니다.
  4. 모바일 최적화 분석 GA4는 앱과 웹을 통합 분석할 수 있으므로, device_category, screen_resolution 등의 파라미터를 활용해 모바일 UX를 개선하세요.


GA4 파라미터 관리 시 주의사항

  1. 사용자 정의 파라미터는 사전 등록 필요 GA4 인터페이스의 ‘사용자 정의 정의’에서 등록하지 않으면 보고서에 나타나지 않습니다.
  2. 파라미터 수 제한 한 이벤트당 최대 25개의 파라미터만 수집 가능합니다.
  3. 표준화된 네이밍 사용 권장 분석의 일관성을 위해 파라미터 이름은 가능한 한 명확하고, 팀 내에서 표준을 마련해야 합니다.
  4. PII(개인 식별 정보) 금지 파라미터에 이메일, 이름, 전화번호 등의 개인정보를 직접 포함해서는 안 됩니다.

GA4 파라미터는 데이터 분석의 핵심이다

GA4는 이전보다 더 정교하고 유연한 데이터 분석을 가능하게 합니다. 하지만 그 중심에는 ‘파라미터’라는 개념이 있습니다. 파라미터는 단순한 숫자나 문자열이 아니라, 사용자 행동의 맥락을 해석할 수 있는 열쇠입니다. 한국 시장처럼 경쟁이 치열한 환경에서는 GA4 파라미터를 얼마나 정확히 설정하고 활용하느냐에 따라 마케팅 성과가 좌우될 수 있습니다.

GA4 파라미터 관리의 기본은 ‘설계’입니다. 어떤 데이터를 수집할 것인지, 어떤 기준으로 분류하고 분석할 것인지를 사전에 명확히 정의한 후 파라미터를 세팅해야 합니다. 그래야만 진정한 데이터 드리븐 마케팅을 실현할 수 있습니다.


이 외에도 도움이 필요하시다면 GA4 설정 컨설팅을 고려해 보세요. 특히 한국 기업을 위한 맞춤형 GA4 설계는 빠르게 ROI를 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.


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